做一个简单的小流程
建议都放一块！！！！
先把软件下好
Git Git - Downloads
Conda Download Anaconda Distribution | Anaconda
CUDA CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
PS：这个是N卡（NVIDIA）的工具包，A卡（AMD）不知道
VS Visual Studio Older Downloads - 2019, 2017, 2015
COLMAP Releases · colmap/colmap · GitHub
ImageMagik ImageMagick – Download
FFMPEG Download FFmpeg
开这个系统组件（注意一下上面这俩标**的软件）
设置路径（根据你自己下载的地方来）
记得你下的这个嘛，进这个base命令符，然后克隆储存库
就是输入这个
git clone GitHub - graphdeco-inria/gaussian-splatting: Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering" --recursive
然后安优化器
首先输入这个
SET DISTUTILS_USE_SDK=1
没反应是对的
然后输入这个
conda env create --file environment.yml
这个报错的话，重启一下，多试几次
然后等吧，等它下完。噢对了，记得关魔法，当然你也可以体验一下不关魔法是什么感觉。
你还需要在计划优化 3D 高斯飞溅的每个会话开始时输入。
conda activate gaussian_splatting
（前面那个会变成这样）
进入你的克隆了的库的路径
/gaussian-splatting
PS：还记得cd怎么用的不？linux学的
然后记得把你的数据放在这个文件夹里面，建议是建一个data/input然后在input里放照片
（提醒一下，如果给的是视频，还要用FFMPEG按帧切出照片，具体怎么做去看文档，这里不用）
然后运行
这个文件
具体方式是打命令行
python convert.py -s (location)
噢，这个location注意一下，路径不要到input那个文件里面去了，它识别的是input这个文件夹然后读里面的东西，所以不用cd进input里面
然后会生成一堆东西，这个就是数据集了
然后就要运行
还是打命令行
python train.py -s
跟刚刚一样，就是那个路径
噢如果你报错了，没colmap这个指令，那就是你之前环境变量没搞对。
输出完了过后就会生成一个output文件夹
好，现在下一个viewers https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip
放在如上图所示的地方（就那个viewers文件夹）
然后打命令行，先cd进/gaussian-splatting/viewers/bin
然后就跑程序 命令行：
.//bin/SIBR_gaussianViewer_app -m (path to trained model)
我的是这样的：
SIBR_gaussianViewer_app.exe -m C:\Users\Ray\gaussian-splatting\output\609aea1b-f
可以参考一下
好了，OK了
可以试试那种照片转3d人脸模型的 给maker人员建个模（bushi